Régression linéaire

Qu’est-ce que la régression linéaire ?

La régression linéaire est une méthode statistique simple qui cherche à modéliser la relation entre deux variables par une droite. Dans le cadre de l’estimation foncière, elle permet d’estimer le prix d’un terrain en fonction de sa superficie.

Pourquoi utiliser cette méthode ?

• ✔️ Elle offre une vision globale de la tendance du marché.
• ✔️ Elle est rapide à calculer et simple à interpréter.
• ✔️ Elle est adaptée quand les données suivent une tendance régulière.

Elle est particulièrement utile lorsque la relation entre la surface et le prix est linéaire, c’est-à-dire que le prix augmente régulièrement avec la taille.

Comment ça marche ?

1. On trace un nuage de points avec la surface en abscisse et le prix en ordonnée.
2. La méthode calcule la droite "la plus proche" de tous ces points (moindres carrés).
3. Cette droite permet ensuite de prédire le prix pour une surface donnée.

Formule utilisée

La droite est de la forme : prix = a × surface + b
Où :

• a est la pente (variation du prix par m²)
• b est l’ordonnée à l’origine (prix théorique pour surface = 0)

Limites de la méthode

• Elle suppose une relation linéaire, ce qui n’est pas toujours le cas dans l’immobilier.
• Elle peut être biaisée par des points extrêmes ou des données non représentatives.

Conclusion

La régression linéaire est une méthode de base fiable pour une première estimation. Elle peut être complétée par d’autres approches plus souples comme LOWESS pour affiner le résultat.